电池SOH(英文:State of Health),全称电池健康状态,是表征当前电池相对于新电池存储电能和输出性能能力的指标,通常以百分比形式表示。SOH是电池管理系统(BMS)中最核心的监测参数之一,用于定量描述电池从寿命开始到寿命结束期间所处的性能状态,直接影响车辆的续航能力、安全性和残值评估。
国内外对SOH尚无统一的唯一定义,目前主要体现为容量、电量、内阻、循环次数和峰值功率等几个方面。
容量定义是应用最广泛的方式:SOH = 当前最大可用容量 / 额定容量 × 100%。全新电池的SOH为100%,随着使用年限和充放电循环次数增加,电池内部活性物质减少、内阻增大,最大可用容量持续下降,SOH相应降低。行业普遍认为,当电池SOH降至80%以下时,动力电池已不满足车用性能要求,面临更换或退役。
内阻定义则基于内阻增大是电池老化的重要表现这一特性:SOH = (REOL - RC) / (REOL - Rnew) × 100%,其中REOL为寿命终止时的内阻,Rc为当前内阻,Rnew为新电池内阻。内阻与温度、荷电状态(SOC)密切相关,不易精确测量,可操作性相对较弱。
此外,还有用电量定义(当前最大放电电量与新品最大放电电量之比)和剩余循环次数定义等衡量方式。
电池的老化是一个长期渐变的过程,受多种因素综合影响。
温度是影响电池健康状态的首要因素。高温会加速电池内部不可逆化学反应,导致SEI膜增厚、活性物质减少,加速容量衰减;低温虽能减缓部分副反应,但会增大内阻、降低可用容量,低温充电还可能引发析锂,对电池造成不可逆损伤。
充放电电流倍率直接影响电池寿命。实验表明,以不同放电倍率对18650电池进行300次循环,容量分别衰减9.5%、13.2%和16.9%,内阻分别增加12.4%、18.3%和27.7%。高倍率充放电产生更多热量,加速电池老化。
充放电深度与循环区间同样关键。专家建议日常使用将SOC范围控制在20%至80%之间,避免过度充电和深度放电,这有利于延长电池健康寿命。
电池SOH无法直接测量,需要通过模型或算法估算获得。主流方法可分为以下几类:
直接测量法:在实验室环境中精密测量容量或内阻等关键参数,直接评估SOH,精度较高但难以在车载场景中实时应用。
模型估计法:包括基于电池内部化学反应的电化学模型和将电池模拟为电路的等效电路模型,通过构建电池动态模型来估算SOH,但模型复杂度和精确实验条件的限制使其在实车应用中面临挑战。
数据驱动法:基于人工智能技术,利用历史运行数据训练机器学习模型识别电池性能退化模式。该方法不依赖电池内部机理,而是通过海量数据建立运行参数与SOH之间的预测关系。当前研究已能利用实车放电数据,通过集成学习策略将估算误差降低约14%,展现出较强的适应性。
电池占据电动汽车整车制造成本的30%至50%,SOH直接决定了电池的剩余价值。据不完全统计,当前新能源汽车售后更换电池的费用从5万元到23万元不等,约相当于同款新车价格的一半。准确评估SOH不仅关系到车辆续航和安全性,更是二手车残值评估、电池梯次利用和回收的重要依据。欧盟新电池法规(EU 2023/1542)已明确要求电池管理系统必须纳入用于确定电池健康状态的最新数据。