Agentic Enterprise Memacu Pertumbuhan Pemasaran Automotif

14 Jun, “AI Symbiosis Resilient Growth - Talking Data Smart Mobility Industry Growth Forum” telah berjaya diadakan di Chongqing. Forum ini menghimpun kumpulan kajian industri, pakar universiti, wakil platform, rakan ekologi dan rakan industri automotif, dan mengadakan perbincangan mendalam mengenai isu-isu seperti status perkembangan industri automotif Rancangan Lima Tahun ke-15, peningkatan laluan penuh GTM yang didorong oleh AI, pembinaan minda globalisasi jenama automotif China, strategi GEO jenama, pelaksanaan pemasaran AI dan litar tertutup pertumbuhan platform.

Dalam industri automotif penting di Chongqing, Talking Data dan rakan industri turut berbincang: dalam kitar baharu yang memupuk AI dan mobiliti secara mendalam, bagaimana syarikat automotif boleh mengubah peubah teknologi menjadi keupayaan pertumbuhan yang pasti, dan benar-benar membina pertumbuhan tahan lasak yang merentasi kitar.

Dalam ucapan pembukaan forum, Liu Shihua, Ketua Pusat Pembangunan Perkhidmatan Kewangan Chongqing menekankan: “Esensi mobiliti pintar adalah sistem kejuruteraan kompleks yang ‘pelaburan besar, tempoh panjang, pelbagai badan’, memerlukan kewangan, teknologi dan industri untuk memajukan bersama, untuk membina ekosistem pembangunan mampan. Pada tempoh kritikal transformasi dan naik taraf industri automotif serta pembelahan globalisasi penginteligensian, kewangan bukan sahaja alat digital dan pengagihan sumber, tetapi juga kekuatan penting untuk mendorong pembangunan industri yang tahan lasak. Dengan teknologi digital meresap sepenuhnya ke industri pengangkutan, kewangan sedang membentuk rangkaian sokongan yang lebih holistik, dari sistem pembayaran, sokongan infrastruktur hingga mekanisme perkongsian risiko.”

Dan makna sokongan ini, pada akhirnya menuju ke masalah yang lebih nyata: bagaimana sebuah sistem industri yang sangat kompleks boleh beroperasi secara berterusan dalam persekitaran yang tidak pasti. Wu Shouxi, Ketua Jabatan Penyelidikan Pembangunan Industri China Automotive Information Technology (Tianjin) Co., Ltd. memberikan kongsian tajuk “Status Perkembangan Industri Automotif Rancangan Lima Tahun ke-15 dan Penilaian”, menunjukkan dari tiga dimensi ekonomi global, penggunaan domestik dan struktur industri: industri automotif telah masuk dari fasa pertumbuhan pesat ke fasa “keadaan mantap kelajuan rendah + pembezaan struktur”, teras persaingan industri beralih dari “perebutan pertumbuhan baharu” ke “kecekapan stok sedia ada”. Eksport, penginteligensian dan kadar penetrasi tenaga baharu masih merupakan peubah teras, tetapi pasaran secara keseluruhan sedang masuk ke kitar permainan yang lebih panjang dan lebih kompleks.

Dalam pandangannya, industri automotif sedang bergerak dari “persaingan skala” ke “persaingan struktur”, syarikat更需要 beralih dari “tindakan jangka pendek” ke “pembangunan keupayaan jangka panjang”.

01 Peningkatan Pintar GTM, Membiarkan AI Benar-Benar Masuk Laluan Pertumbuhan Syarikat Automotif

“Jika persaingan perniagaan dibandingkan sebagai satu maraton, orang yang berlari di trek pada masa lalu ialah ‘manusia’, dan banyak pembinaan digital yang dilaburkan oleh syarikat dalam lima hingga sepuluh tahun lepas, seperti membina stesen bekalan di sepanjang jalan, menyokong pekerja berlari lebih laju dan lebih jauh. Tetapi hari ini, watak utama di trek telah berubah — orang yang benar-benar berlari ialah AI, dan manusia telah kembali ke belakang, menjadi jurulatih yang menentukan arah pada dimensi yang lebih tinggi.”
 Zhao Xiaodong, Timbalan Pengurus Besar Talking Data dalam ucapan tajuk “Peningkatan Pintar GTM Bawah Transformasi Organisasi yang Didorong oleh AI” menyebut. Beliau menekankan, seperti mana robot yang dalam setahun sahaja menekan rekod separuh maraton dari 2 jam 40 minit ke 50 minit dengan mengejut, kecepatan evolusi dunia perniagaan juga telah direset sepenuhnya.

Dalam trend tidak boleh dipulihkan ini, bentuk organisasi syarikat sedang mengalami perubahan kualiti. Beliau menekankan konsep strategi teras yang dicadangkan oleh Talking Data tahun ini — Enterprise Beragens, iaitu Perusahaan yang Dikendalikan Oleh Agen AI. Dalam bentuk baharu ini, AI bukan lagi alat perisian yang menunggu secara pasif untuk diklik, tetapi menjadi “tenaga kerja baharu” yang wujud dalam senarai telefon perniagaan. Untuk menyokong transformasi ini, syarikat tidak hanya perlu membina “model dunia” sebagai otak keputusan yang menggabungkan data objektif perniagaan dan budaya emosi organisasi, tetapi juga perlu membina satu set sistem pengurusan yang merekrut, melatih, dan bahkan menilai pekerja AI seperti mengurus tenaga manusia, membiarkan AI terlibat secara mendalam dalam alur kerja perniagaan dan keputusan bersama.

Untuk menyelesaikan transformasi seperti ini, syarikat perlu membina tiga tahap keupayaan:

Yang pertama ialah tahap keputusan operasi, membina “model dunia syarikat”, membiarkan AI memahami logik operasi sebenar syarikat, mengubah keputusan strategik dari berdasarkan pengalaman ke berdasarkan data dan model, mencapai litar tertutup di mana AI terlibat dalam keputusan.

Kedua ialah tahap organisasi AI, membina platfom pengurusan Agen AI dan Pekerja Digital, membiarkan AI mempunyai definisi peranan, mekanisme latihan dan hubungan kerjasama yang jelas, mengurus AI seperti mengurus tenaga manusia, mencapai “AI boleh direkrut, boleh dilatih, boleh dinilai”.

Ketiga ialah tahap skenario aplikasi, menanam keupayaan AI secara benar-benar dalam keseluruhan alur pemasaran, jualan dan perkhidmatan, membentuk litar tertutup kerjasama manusia-mesin dari penghasilan kandungan ke penjenamaan jualan.

Pemasaran automotif semasa sudah beralih dari mod perancangan mengikut suku tahun, bergantung pada paparan media besar dan hasil kerja berkualiti tinggi, kepada persaingan kandungan yang merespons setiap hari bahkan setiap jam. Pengguna tidak lagi masuk mudah ke funnel jualan yang ditetapkan oleh jenama, tetapi masuk ke “sungai panjang kandungan” yang dibentuk oleh pencarian, media sosial, soalan AI dan kandungan KOC. Dalam persekitaran yang mempunyai tekanan bajet, trafik terfragmentasi dan persaingan semakin sengit, syarikat automotif mesti serentak mempunyai skala kandungan, kepadatan kepercayaan, kelajuan respons dan keupayaan ingatan data.

Selepas membina semula bentuk organisasi, bagaimana untuk mematahkan simpul mati “bajet ketat, sukar untuk penjenamaan” syarikat automotif? Zhao Xiaodong mencadangkan di tapak “Satu Teras, Dua Strategi, Lima Pemegang” sistem operasi pertumbuhan jenama KOX yang didorong oleh AI: menggunakan pusat AI sebagai sistem komando, menggunakan kerjasama Agen AI untuk menyelaraskan pengguna sebenar, orang jualan, rakan pekerja, ekosistem kerjasama dan pintu masuk AI dan sentuhan lain, di satu hujung menyelesaikan penanaman jenama, di satu hujung menampung penjenamaan jualan, membina litar tertutup perniagaan dari penanaman jangka panjang jenama ke penjenamaan peluang.

Masuk ke zaman Enterprise Beragens, Talking Data telah terdepan dalam pelaksanaan, membangun platfom pengurusan keputusan operasi AI — EntVerse+Navi, melalui Kejuruteraan Konteks membuat pengetahuan organisasi syarikat berstruktur, membiarkan AI memahami dan memanggil konteks perniagaan sebenar. Syarikat automotif yang kita layani juga boleh bergantung pada platform ini, untuk pertama kali membina “model dunia perniagaan berperingkat syarikat yang eksklusif”, benar-benar mempunyai “otak AI” yang mengerti perniagaan mobiliti, mampu beraksi di medan perang, dan benar-benar mengubah peubah teknologi menjadi pertumbuhan tahan lasak yang dapat dilihat.

02 Globalisasi Jenama Automotif China, Dari Memasuki Pasaran Kepada Memasuki Minda

Jenama automotif China sedang mempercepat keglobalan, tetapi globalisasi yang sebenar, bukan sahaja menjual produk ke pasaran luar negara.

Masalah yang lebih penting ialah: adakah pengguna luar negara memahami jenama? Adakah mereka bersedia mempercayai jenama? Bolehkan jenama membina minda jangka panjang dalam konteks budaya yang berbeza?

Berkeliling masalah teras ini, Lai Minru, Timbalan Pengurus Besar Talking Data memberikan kongsian tajuk “Kongsian Tajuk Membina Dua Jenis Minda Jenama Globalisasi Jenama Automotif China yang Dikuasakan oleh AI”. Beliau juga menunjukkan, jenama automotif China sedang masuk ke fasa kedua globalisasi — dari kapal keluar produk, menuju kapal keluar jenama, dan fasa sebenar seterusnya ialah “meluaskan minda ke luar negara”.

Beliau menyebut, dalam era AI, kebolehlihatan jenama sedang menentukan semula. Pengguna tidak lagi bergantung pada enjin carian untuk mendapatkan maklumat, tetapi terus mendapat jawapan melalui AI. Dalam proses ini, adakah jenama tersebut disebut oleh AI, adakah ia dicadangkan oleh AI, sedang menjadi indikator kritikal yang baharu — Minda AI.

Dalam kajian minda jenama AI yang dilakukan oleh Talking Data merentasi 11 negara, tahap minda jenama AI pasaran luar negara yang berbeza menunjukkan perbezaan ketara. Contohnya, beberapa jenama automotif China di pasaran seperti Thailand, Indonesia mempunyai prestasi minda AI yang baik, tetapi di lebih banyak pasaran lain, Share of Voice jenama China yang disebut oleh AI masih rendah. Walaupun jenama sudah mempunyai sedikit suara, pada tahap pendudukan minda tertentu, seperti kabin pintar, perkhidmatan tempatan, kebolehpercayaan teknologi, dan lain-lain dimensi, masih terdapat jurang berbanding jenama antarabangsa tradisional.

◎ Sumber Data: Buku Putih Analisis Status GEO 11 Negara Kapal Keluar Syarikat Automotif China 2026

Jenama automotif China keluar ke luar negara bukan sahaja perlu melakukan paparan, tetapi juga mesti melakukan pembinaan "sumber maklumat" dalam era AI dengan baik. Termasuk mengoptimumkan struktur laman web rasmi, membiarkan maklumat jenama lebih mudah diindeks oleh AI; merancang ulasan media, situs menegak automotif, kandungan KOL/KOC dan kandungan UGC, membiarkan jenama membentuk ekspresi yang lebih stabil dan lebih boleh dipercayai dalam konteks AI.

Dalam pelaksanaan khusus, Talking Data merangka tiga rakan kongsi AI untuk globalisasi jenama:

AI SOL digunakan untuk membina Bible Jenama, membantu jenama menyelesaikan naratif tempatan dan pemendapan aset teras;

AI MAX digunakan untuk pembangunan minda pengguna, merangkumi laluan pelan pemasaran, pilihan pakar, penghasilan kandungan, aliran iklan dan pemantauan kesan;

AI ACE pula tertumpu pada pembangunan minda AI, dari penemuan kata kunci, pembinaan pangkalan data soalan, pengoptimuman laman web rasmi, pemantauan sumber maklumat hingga pelaksanaan kandungan, membentuk litar tertutup lengkap.

Dari kapal keluar produk, ke kapal keluar jenama, hingga kapal keluar minda, persaingan globalisasi jenama automotif China, sedang bergerak dari “dijual ke luar negara”, masuk ke fasa baharu “dimengerti dan dipercayai oleh pengguna luar negara”.

03 Talking Data × Universiti Chongqing Menerbitkan “Buku Putih Strategi dan Amalan GEO Industri Automotif dan Dua Roda”

Apabila cara pengguna mendapatkan maklumat beralih dari “mencari jawapan” ke “bertanya AI terus”, pembinaan minda jenama juga menyambut peubah baharu.

Dalam forum, Talking Data Bersama Universiti Chongqing Menerbitkan “Buku Putih Strategi dan Amalan GEO Industri Automotif dan Dua Roda”, Li Xiaoling, Profesor Universiti Chongqing, Bakat Muda Berperingkat Negara melakukan penerbitan dan penerangan mendalam di lokasi terhadap laporan tersebut. Buku Putih menggabungkan kajian akademik dan amalan industri, mengelilingi kepentingan strategi GEO, cabaran carian AI baharu dalam industri automotif, serta sistem pemantauan dan pengoptimuman laluan penuh GEO, dan memberikan pemikiran sistematik untuk jenama automotif dan dua roda bagaimana untuk dilihat, difahami, dan dicadangkan dalam era cadangan AI.

Profesor Li Xiaoling menunjukkan, App Asli AI sudah dari larian trafik awal, masuk ke fasa baharu penggunaan dan struktur populasi berkembang serentak. Data menunjukkan, skala capaian keseluruhan App AI pada Mac mencapai 440 juta, kekerapan penggunaan dan masa penggunaan per kapita juga terus ditingkatkan, carian AI sudah masuk mendalam ke dalam kebiasaan hidup pengguna. Bukan sahaja belia, kumpulan beruban dan pasaran turun ke bawah daripada bandar peringkat ketiga, juga sedang menjadi kumpulan pertumbuhan baharu untuk carian AI.

Berbanding pencarian tradisional, perubahan yang dibawa GEO lebih langsung. Pada masa lalu, pengguna memberitahu enjin carian “apa yang saya cari”; kini, enjin cadangan AI membantu pengguna mendapatkan maklumat, dan bahkan lebih jauh mempengaruhi keputusan “apa yang harus dibeli”. Ini juga membawa beberapa kesakitan pemasaran jenama dalam era AI: jenama mungkin tidak disebut oleh AI, mungkin terlebih dahulu menyebut pesaing, atau mungkin walaupun disebut, difahami salah atau dicadangkan salah. Maklumat yang diterbitkan oleh jenama di laman web rasmi, media berita dan platform sosial, bolehkah ia dilihat, difahami dan diambil oleh AI, sedang menjadi peubah persaingan yang baharu.

Berkeliling perubahan ini, Buku Putih mencadangkan tiga sasaran sistem GEO:

“Sumber Maklumat Dirujuk oleh AI”, membiarkan kandungan jenama boleh dilihat oleh AI;

“Sumber Maklumat Diambil Oleh AI”, membiarkan kandungan jenama menjadi maklumat boleh dipercayai yang digunakan sebagai pilihan utama apabila AI menghasilkan jawapan;

“Menjadi Anker AI”, dalam situasi pembelian kereta tertentu (seperti kereta keluarga, SUV kerja, kabin pintar, dll.) membentuk kawasan cadangan stabil

Bagaimana untuk mempengaruhi keputusan pengguna melalui “AI”? Di bawah latar belakang mekanisme cadangan AI yang memimpin keputusan pengguna, selanjutnya mencadangkan “Sistem Pelabelan Keputusan Saintifik” yang dibina semula dengan penglibatan AI. Berdasarkan laluan pengguna sebenar dan struktur data industri automotif, model membina laluan keputusan empat lapisan ASEV, untuk menjelaskan keseluruhan proses pengguna dari “menghasilkan keperluan” ke “memilih jenama akhir”.

Pengguna bermula dari menghasilkan keperluan perjalanan, secara siri mengalami empat fasa picu keperluan, penyaringan skema, penilaian atribut dan pengesahan pra-pembelian, laluan keputusan beralih dari “pencarian autonomi pengguna” ke mekanisme berganda “penyaringan awal AI + pengesahan akhir pengguna”: AI terlebih dahulu dalam skenario keperluan menghasilkan skema calon, kemudian berdasarkan atribut jenama dan model kereta melakukan perbandingan penilaian, akhirnya melalui reputasi media sosial dan pengalaman sebenar melakukan pengesahan kebolehpercayaan, untuk bersama-sama menentukan sama ada jenama memasuki laluan cadangan dan keputusan pembelian.

Sistem pemantauan dan pengoptimuman laluan penuh GEO ini, adalah penggabungan mendalam antara data perniagaan ditimbus oleh Talking Data dan keupayaan praktik AI, dengan metod teori ketat Universiti Chongqing, bersama membina enjin asas “Data × AI × Metodologi”. Dengan membina litar tertutup “pemahaman keperluan pengguna, pemikiran minda AI dan keluaran strategi persaingan”, kami akan menyediakan satu set laluan praktik GEO yang mengerti pengguna, mengerti AI dan kesan yang boleh diukur untuk syarikat automotif, benar-benar menyertakan pertumbuhan berterusan jenama dalam era AI Generatif.

04 Pemasaran AI Jatuh ke Dalam Harian, Dari Kecekapan Kandungan ke Litar Tertutup Perniagaan

Pemasaran AI tidak lagi hanya pada tahap konsep, tetapi sedang masuk ke dalam situasi kerja sebenar industri automotif.

Wang Xiaohua, Pengurus Besar Industri Automotif BlueFocus dalam kongsian tajuk “2026, Pemasaran AI Jatuh dari Khayalan ke Harian” menyebut, 2026 sedang menjadi nod kritikal di mana AI benar-benar menyertai pemasaran dan komunikasi industri automotif. Di satu pihak, keupayaan model, kos Token, paradigma Agen, keupayaan multimodal dan syarat pelaksanaan peringkat syarikat sedang matang dengan cepat; di pihak lain, industri automotif juga menghadapi tekanan bajet diketatkan, ketumpatan bakat menurun dan persaingan dalaman, memaksa jenama untuk menyelesaikan kerja pemasaran dengan cara yang lebih efisien.

Dalam pandangannya, pemasaran automotif dalam era AI bukan hanya pencapaian kecekapan alat tunggal, tetapi mesti membentuk satu set “Sistem Saraf Perniagaan AI”. Dari pengumpulan maklumat pelancaran kereta baharu, ke pelbagai bahasa, zon masa, dan penyesuaian budaya dalam komunikasi globalisasi, hingga pengoperasian harian media sosial, AI boleh menyambung maklumat dan proses yang tersebar antara pelanggan, ejen, pakar, pembekal melalui teras pengetahuan, dapur kandungan, enjin alur kerja, pengagihan saluran dan pelabelan kesan. AI bukan untuk menghasilkan lebih banyak kandungan, tetapi membantu jenama mengurangkan kehilangan komunikasi, membiarkan penghasilan kandungan, pengagihan kerjasama dan pemendapan kesan masuk ke pengoperasian sistem yang lebih stabil.

Dalam latar belakang pertumbuhan letupan kandungan, pemasaran automotif juga perlu menjawab satu lagi masalah yang lebih penting: bagaimana untuk mengubah kandungan menjadi peluang perniagaan yang boleh ditjejak, dioptimumkan, dan dipendatkan?

Berkeliling masalah ini, Wang Sixun, Pakar Senior Platform memberikan kongsian tajuk “Kuaishou Auto: Litar Tertutup Pertumbuhan Laluan Penuh yang Didorong oleh AI”, bermula dari skenario投放 harian akuan pengeluar utama dan pengedar, menguraikan aplikasi AI dalam penghasilan bahan, penyebaran iklan, mesyuarat mesej peribadi, mengikuti peluang dan pengoptimuman model.

Beliau menyebut, berbanding industri seperti e-dagang, runcit, dll., industri automotif bekalan bahan video pendek adalah relatif lebih sedikit, kos pengeluaran lebih tinggi, oleh itu keadaan matang keupayaan bahan AIGC, terlebih dahulu membawa kepada peningkatan kecekapan bekalan kandungan.

Serentak, kemampuan siaran langsung manusia digital, pengguguran auto highlights siaran langsung, mesyuarat mesej peribadi AI, penandaan automatik peluang tidak sah, dll., juga sedang membiarkan pemasaran automotif dari “menghantar kandungan keluar”, masuk ke fasa “peluang boleh diterima, kesan boleh dioptimumkan, pengalaman boleh dipendatkan”. Bagi syarikat automotif, teras pemasaran masa depan bukan hanya menghasilkan kandungan lebih pantas, tetapi membiarkan kandungan, trafik, mesej peribadi, peluang dan penjenamaan membentuk litar tertutup. Hanya apabila setiap akses boleh ditjejak, setiap interaksi boleh diterima, setiap keputusan penjenamaan boleh memberi semula kepada model, pemasaran AI benar-benar dari alat kecekapan masuk ke sistem pertumbuhan.

05 AI Symbiosis · Resilient Growth, Talking Data Terusan Membantu Pengintegrasian Pintar Industri Mobiliti Pintar

AI sedang mengubah logik pertumbuhan industri automotif. Ia bukan hanya alat untuk meningkatkan kecekapan, bukan hanya pengoptimuman separa untuk satu elemen, tetapi membina semula cara syarikat memahami pasaran, menghubungkan pengguna, mengurus kandungan, memendatkan minda dan menjalankan peluang.

Bagi syarikat mobiliti pintar, pertumbuhan tahan lasak yang sebenar, datang dari persepsi berterusan terhadap ketidakpastian, respons pantas dan penjenamaan sistematik. Maksud AI Symbiosis, juga terletak pada membiarkan syarikat mempunyai keupayaan evolusi diri yang lebih kuat dalam persekitaran yang kompleks.

Masa depan, Talking Data akan terus memantapkan industri mobiliti pintar, dengan data media sosial, pengetahuan industri dan keupayaan AI sebagai asas, mengelilingi keperluan sebenar jenama automotif dalam wawasan, pemasaran, kandungan, peluang dan penjenamaan jualan, terus membina keupayaan pertumbuhan pintar yang boleh dilaksanakan, boleh dipanggil, boleh diguna semula.