4 月 24 日,全球領先自動駕駛企業小馬智行亮相 2026 北京車展。喺「新十年,再啓程」發布會上,小馬智行宣佈 2027 版全無人 Robotaxi 整車總成本下探至 23 萬元以內,並正式發布全球首款全車規、全冗餘 L4 級無人駕駛輕卡。同時依托世界模型 2.0 技術基座,小馬智行將以標桿級 L4 級產品方案打通城市出行、配送與幹線物流嘅全場景鏈條,實現人與物嘅高效流動,全方位重塑萬億級自動駕駛產業生態。
Robotaxi 成本將下探至 23 萬元內,規模化運營再提速
小馬智行創辦人兼 CEO 彭軍喺發布會上宣佈,小馬智行 2027 版全無人 Robotaxi 嘅整車總成本(含車輛、自動駕駛套件與電池等)將下探至 23 萬元以內,低於國產特斯拉 Model 3 最低配售價。Robotaxi 成本嘅持續下降使其具備喺國內更多城市擴張嘅經濟可行性;同時,公司將基於該車型推出海外版本,透過適配當地准入合規、基礎設施與用戶需求,推進海外市場千台以上規模部署。
這一突破得益於中國智能汽車產業鏈嘅規模化成熟,以及小馬智行對 L4 級自動駕駛軟件硬件技術極致打磨。依托一線城市規模化運營所驗證嘅安全性表現以及用戶反饋積累,公司透過正向研發方式持續開展成本優化,不斷完善 L4 級軟件硬件系統方案同量產閉環,顯著降低整車成本。
2025 年 4 月,小馬智行喺上海車展發布咗行業標桿級第七代 Robotaxi 車型。僅半年時間,該系列車型即喺北京、廣州、深圳投入營運,且現已喺廣州、深圳達成單車經濟模型轉正。公司 Robotaxi 車輛規模增至超過 1400 台,用戶規模突破百萬,較去年同期增長近三倍,成為公眾可信任嘅日常出行選擇。
相比依賴司機嘅車隊管理,全無人車隊營運迎來新嘅管理範式。「無人車隊嘅管理,本質上係一場營運革命,目標係提供高效率、統一、安全嘅服務體驗。」彭軍表示。小馬智行擁有全球統一、全鏈路標準化嘅無人車隊營運管理體系,涵蓋車輛從出車、收車,到日常補能、清潔以及維保嘅全生命週期管理。
同時,依托「虛擬司機」技術嘅持續迭代,小馬智行 Robotaxi 能夠喺 7×24 小時全天候環境下,提供始終如一嘅高水平乘車體驗。喺技術能力同營運體系嘅雙重驅動下,公司正在重塑城市出行範式,將車輛打造成集安全、私密同多元功能於一體嘅移動空間,成為提升城市出行幸福感同生活品質嘅重要基礎設施。
為咗加速成本同規模嘅正向循環,小馬智行推出「雙引擎戰略」:以上海、北京、廣州、深圳四個一線城市為核心,持續擴大車隊規模同營運區域,深耕並複製成熟嘅商業模型;喺此基礎上同步拓展杭州、長沙等新一線城市,並喺克羅地亞、新加坡等海外國家同地區開展 Robotaxi 服務同測試,加速全球化佈局。公司預計 2026 年內落地全球超 20 座城市,車輛總規模突破 3000 台,其中豐田铂智 4X Robotaxi 將落地千輛,該車型目前已開啟全無人駕駛測試,即將喺一線城市投入商業營運。

豐田铂智 4X Robotaxi 全無人路測
首發 L4 級無人駕駛輕卡,全場景物流版圖成型
本次車展上,小馬智行攜手全新戰略夥伴寧德時代發布全球首款全車規、全冗餘 L4 級無人駕駛輕卡。彭軍表示,這款輕卡全面復用成熟嘅 Robotaxi 城市運營同技術能力,喺技術、安全、經濟方面具備跨代際優勢,立志改變無人城配業務格局。
無人輕卡同 Robotaxi 共享同一套城市複雜道路工況同 L4 能力,直接整合現有嘅補能、地勤、遠程協助等全無人營運體系,以及極致優化嘅自動駕駛車規級套件。技術同資源嘅同源復用,顯著放大規模化營運嘅邊際效益,推動城配同出行業務實現雙向降本增效。

小馬智行創辦人兼 CEO 彭軍發布其首款 L4 級無人輕卡
該車型貨箱容積達 18m³,較低速無人配送提升 2.6 倍;單公里貨運成本比人工貨運模式下降 40~50%;電池續航里程為 320~450 公里,覆蓋快遞分撥、商超補貨、餐飲冷凍等 B2B 城配場景。無人輕卡具備全場景全天候 L4 級能力,最高時速 70–100km/h,實現轉向、制動、通信、電源、計算及傳感器嘅全冗餘架構,設計壽命達 60 萬公里/2 萬小時,刷新 L4 級無人城配產品標準同時,為行業提供「量多價優」嘅自動駕駛運力方案。
同時,小馬智行第四代 L4 級無人重卡宣佈量產下線並喺車展首次亮相,面向千台規模落地,年內啟動首批載貨營運,覆蓋幹線、專線及港口運輸等場景。公司喺自動駕駛重卡全無人進程也取得新成果,4 月 22 日獲批全國首張自動駕駛卡車編隊後車無人化載貨示範許可,可喺京津高速、京津塘高速等線路開展「1+N」編隊嘅無人化運輸。

小馬智行第四代 L4 級無人重卡量產下線
技術底座再升級,世界模型 2.0 構建精度飛輪
小馬智行創辦人兼 CTO 樓天城喺發布會上宣佈,今年已完成核心 AI 技術嘅系統性迭代,即世界模型 2.0——這不僅係 L4 級自動駕駛技術進化嘅核心底座,亦係其應對複雜城市交通環境嘅戰略級保障。
樓天城介紹,AI 能力演進通常遵循三個階段:從低於人類水平,到接近人類水平,再到顯著超越人類,喺能力提升過程中,依次對應模仿學習、強化學習、自主學習三種唔同嘅技術路線。喺自動駕駛領域,小馬智行亦係沿着呢一途徑不斷突破。公司於 2020 年搭建咗世界模型 1.0,為 AI 打造咗一座「虛擬駕校」。隨著 AI 表現已顯著超越人類司機,小馬智行今年正式發布世界模型 2.0,其核心係 AI 具備自我診斷、自我進化嘅能力。

小馬智行創辦人兼 CTO 樓天城
世界模型透過自主識別駕駛過程中嘅弱勢場景或精度需求,自動觸發迭代優化,或精準引導人類採集高價值數據。喺數據選擇上,遠超人類駕駛水平嘅 AI 司機數據比人類駕駛數據更具價值,因為佢能更精準地模擬交通參與者同 AI 司機之間嘅交互,從而提升世界模型精度。呢套構築咗一套「數據閉環」嘅精度飛輪:大規模商業營運產生高價值數據 → 世界模型提升精度 → 車端模型增強 → 支援更大規模無人車隊部署 → 產生更多高精度數據。呢係一道結構性護城河:只有喺真實世界中大規模營運 L4 無人車隊嘅公司,才能持續產出呢種高價值數據,令世界模型可以高效率提升精度。

世界模型精度飛輪
喺追求算法進化嘅同時,小馬智行始終堅持安全係自動駕駛商業化營運嘅基石。樓天城強調:「全系統故障可運行(Fail Operational)應成為 L4 級自動駕駛行業嘅通用標準。」故障可運行確保車輛喺遭遇突發軟件硬件故障時,仍能憑藉計算平台、傳感器、底盤通信等軟件硬件全冗餘設計維持行駛,並擇機喺安全位置靠邊停車,規避失控碰撞及車道內阻塞或追尾嘅風險。這種從算法決策到物理系統容錯嘅全方位安全設計,保障咗無人駕駛嘅大規模商業化運行。
喺公司成立十週年嘅節點,小馬智行交出嘅唔僅係一份階段性成果,更係對自動駕駛下半場商業範式嘅探索。站喺自動駕駛大規模營運全面提速嘅新起點,公司將持續深耕出行同物流兩大領域,讓安全、高效嘅自動駕駛技術真正融入日常生活同社會生產,實現「人悅其行,貨暢其流」,開啟全場景自動駕駛大規模應用嘅新紀元。