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汽车数据安全

2026-07-21 10:20:35

汽车数据安全是指在汽车设计、生产、销售、使用、运维等全生命周期过程中,采取技术和管理措施,保障车辆数据、个人信息和重要数据不被非法获取、泄露、篡改或损毁的系统性工作。汽车数据安全是智能网联汽车产业发展的生命线,也是《数据安全法》《个人信息保护法》在汽车领域的具体实践。

数据规模与风险背景

智能网联汽车的数据采集能力远超传统汽车。一辆智能网联汽车每天可产生约10TB的数据,是传统燃油汽车的5至10倍。这些数据涵盖车辆轨迹、行人影像、道路环境、位置信息等敏感内容,泄露风险高、安全影响广。一旦数据管理不善,不仅可能侵犯个人隐私,还可能危害公共安全乃至国家安全

全球范围内,汽车数据泄露事件已多次敲响警钟。2023年,丰田汽车因人为操作失误导致超过215万日本用户的车辆数据泄露,涵盖自2012年以来注册丰田主要云服务平台的全部客户群

法规标准体系

中国已构建“法律+行政法规+部门规章+行业指引”的多层级汽车数据安全治理框架

基本法律框架由《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》及《网络数据安全管理条例》构成“三法一条例”,确立了数据分类分级、重要数据保护、个人信息权益保护等基础制度

行业专门规定以2021年《汽车数据安全管理若干规定(试行)》为起点,初步构建了汽车领域的数据监管框架。在此基础上,GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》自2026年1月1日起实施,规定了汽车信息安全管理体系要求以及外部连接安全、通信安全、软件升级安全、数据安全等方面的技术要求。全国汽车标准化技术委员会正在制定推荐性国家标准《智能网联汽车 数据安全管理体系规范》,涵盖数据全生命周期安全管理要求和数据安全运行风险管理等内容

在地方执行层面,福建省通信管理局与省工信厅2026年7月联合发布通知,要求车联网企业健全数据安全管理制度,按照《汽车数据出境安全指引(2026版)》识别重要数据并形成目录备案,每年至少开展一次重要数据处理活动安全风险评估

2026版汽车数据出境安全指引

2026年1月30日,工业和信息化部、国家网信办、国家发展改革委、国家数据局、公安部、自然资源部、交通运输部、市场监管总局等八部门联合印发《汽车数据出境安全指引(2026版)》(以下简称《指引》)并即时生效。该指引取代了2021年的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》,标志着汽车数据出境监管从原则性规定迈入精细化、场景化治理的新阶段

适用主体范围大幅扩张,《指引》将“汽车数据处理者”明确为“自主决定处理目的和处理方式的组织、个人”,不仅包括汽车制造商,还涵盖零部件和软件供应商、电信运营企业、自动驾驶服务商、平台运营企业、经销商、维修机构、出行服务企业等

重要数据判定规则的场景化革新是《指引》最具突破性的价值。《指引》面向研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级服务、联网运行五大典型业务场景,将征求意见稿中的49类重要数据精简优化为27类51项,并配套具体判定规则。例如,在产品测试场景中,涉及在境内运行的10万台以上车辆收集的数据、采集真实环境中累计2000小时以上原始影像、1000万张以上原始图片的数据,均被列入重要数据判定规则

数据出境管理方式分为三级:向境外提供重要数据、累计向境外提供100万人以上个人信息或1万人以上敏感个人信息的,须申报数据出境安全评估;累计向境外提供10万至100万人个人信息(不含敏感个人信息)的,可通过订立标准合同或通过认证完成合规;符合特定情形的,可免予申报

九类豁免情形中,第七至九类为汽车行业特色创新:因修补安全漏洞需要、因处置安全事件需要、因消除汽车产品缺陷或实施召回需要,已按规定向主管部门报告或备案的安全漏洞数据、安全事件数据、OTA升级软件包源代码,可免于申报数据出境安全评估。豁免需满足两个前提:出境目的确为修补漏洞、处置事件或消除缺陷;已事先向工信部、市场监管总局等部门报告或备案

企业安全保护要求

《指引》从管理制度、技术防护、日志管理、应急处置四方面构建了系统的安全保护框架

管理要求上,企业须明确汽车数据出境管理部门、安全负责人,建立内部登记审批机制。技术防护要求采用校验技术和密码技术保障传输安全,对出境传输网络通信和系统操作行为进行安全监测并留存告警日志。日志管理要求对网络流量日志、操作行为日志、安全告警日志进行防篡改留存,留存时间不少于3年应急处置要求企业建立违规出境的处置能力,发现异常及时处置并报告

在数据流通实践中,“原始数据不出域”和“数据最小必要”原则正成为行业共识。以北京四维图新为例,其在自动驾驶研发场景中构建了“采集—传输—存储—使用”全链路安全防护体系,通过车端部署安全合规SDK实现实时脱敏,依托数字证书认证和商用密码加密保障传输安全,车企须在监管环境下使用脱敏后的数据

挑战与趋势

当前汽车数据安全治理仍面临多重挑战。智能驾驶场景中数据跨主体共享难、多模态数据脱敏难、全流程防护难等问题尚未完全解决。车辆轨迹、行人影像等敏感信息的存储、使用、删除环节仍缺乏统一规范。在合规执行层面,重要数据识别标准需持续更新,个人信息出境中关于车辆识别码(VIN码)是否构成个人信息等争议性议题仍需通过实践进一步明确

展望未来,行业正推动形成“法律+规章+标准”三位一体的治理体系。数据跨境流动的国际规则也在同步推进——以全球高度关注的汽车产业作为实践领域,《指引》提出了汽车数据出境安全管理的“中国方案”,并将在保障数据安全的前提下,推动建立平等互惠共赢的国际规则

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