Agentic Enterprise 驅動汽車營銷增長

6 月 14 日，「AI 共生 韌性增長——數說故事智慧出行行業增長論壇」喺重慶圓滿舉辦。論壇匯聚產業研究機構、高校專家、平台代表、生態夥伴同汽車行業夥伴，圍繞「十五五」汽車產業發展形勢、AI 驅動 GTM 全鏈路升級、中國汽車品牌全球化心智建設、品牌 GEO 戰略、AI 營銷落地同平台增長閉環等議題展開深度交流。

喺重慶呢個重要嘅汽車產業基地，數說故事同行業夥伴共同探讨：喺 AI 與出行深度融合嘅新週期，車企點樣把技術變量轉化為確定性增長能力，真正構建穿越週期嘅韌性增長。

喺論壇開幕致辭中，重慶市金融發展服务中心主任 劉世華強調：「智慧出行本質係一個『投入大、週期長、主體多』嘅複雜系統工程，需要金融、技術同產業協同推進，先至可以構建可持續發展生態。喺汽車產業轉型升級、智能化全球化突破嘅關鍵時期，金融唔止係數字同資源配置工具，更加係推動產業韌性發展嘅重要力量。隨著數字技術全面滲透交通產業，金融正喺由支付體系、基礎設施支援到風險分擔機制，形成一個更加立體嘅支撐網絡。」

而呢種支撐嘅意義，最終指向就係一個更現實嘅問題：點樣令一個高度複雜嘅產業體系，喺唔確定嘅環境中持續運轉。中汽信息科技（天津）有限公司行業發展研究部部長 武守喜帶來《「十五五」汽車產業發展形勢同研判》主題分享，從全球經濟、國內消費同產業結構三個維度指出：汽車產業已經由高速增長階段進入「低速穩態 + 結構分化」階段，行業競爭核心從「增量爭奪」轉向「存量效率」。出口、智能化同新能源滲透率仍然係核心變數，但整體市場正喺進入更長期、更複雜嘅博弈週期。

喺佢睇嚟，汽車行業正喺由「規模競爭」進入「結構競爭」，企業更加需要由「短期應對」轉向「長期能力建設」。

01 GTM 智能升級，令 AI 真正進入車企增長鏈路

「如果將商業競爭比作一場馬拉松，過去跑喺賽道上嘅係『人』，企業喺過去五到十年入面投入嘅大量數碼化建設，就好似喺沿路搭建補給站，支撐員工跑得更快、更远。但而家，賽道上嘅主角變咗——真正奔跑嘅變咗 AI，而人則退後一步，成為咗站喺更高維度制定方向嘅教練。」 數說故事副總裁 趙曉東喺《AI 驅動組織轉型下 GTM 智能升級》主題演講中提到。佢指出，正如機器人喺短短一年內將半馬成績從 2 小時 40 分驚人地壓縮至 50 分鐘，商業世界嘅演進速度已經被徹底重置。

喺呢個不可逆轉嘅趨勢下，企業嘅組織形態正喺發生質變。佢強調數說故事今年提出嘅一個核心戰略概念——Agent Enterprise，即 AI 智能體驅動嘅企業。喺呢種全新形態中，AI 唔再係被動等待點擊嘅軟件工具，而係成為咗存在喺企業通訊錄入嘅「新型勞動力」。為咗支撐呢個轉型，企業唔止需要構建一個融合業務客觀數據同組織感性文化嘅「世界模型」作為決策大腦，仲需要建立一套好似管理人力資源一樣去招募、培訓、甚至考核 AI 員工嘅管理體系，令 AI 深度參與到業務流程同協同決策中。

要真正完成呢樣轉型，企業需要構建三層能力：

第一係經營決策層，構建「企業世界模型」，令 AI 能夠理解企業真實經營邏輯，將戰略決策由經驗驅動轉向數據同模型驅動，實現 AI 參與決策形成閉環。

第二係 AI 組織層，建立 AI Agent 同數字員工管理平台，使 AI 具備明確嘅角色定義、訓練機制同協作關係，好似管理人力資源一樣管理 AI，實現「AI 可招募、可訓練、可考核」。

第三係應用場景層，將 AI 能力真正嵌入營銷、銷售同服務全流程，形成由內容生產到銷售轉化嘅人機協同閉環。

而家汽車營銷已經由過去按季度規劃、依賴大媒體曝光同精品大製作嘅模式，轉向每日甚至按小時響應嘅內容競爭。用戶唔再簡單進入品牌預設嘅銷售漏斗，而係進入由搜尋、社媒、AI 問答同 KOC 內容共同構成嘅「內容長河」。喺預算壓力、流量碎片化、競爭加劇嘅環境下，車企必須同時具備內容規模、信任密度、響應速度同數據記憶能力。

喺重構組織形態後，點樣打破車企「預算緊、轉化難」嘅死結？趙曉東現場提出「一個中心、兩種打法、五個抓手」嘅 AI 驅動 KOX 品牌增長操作系統：以 AI 化中心作為指揮系統，用 AI Agent 協同真實消費者、銷售人員、員工夥伴、合作生態同 AI 入口等多類觸點，一端完成品牌种草，一端承接銷售轉化，全面打通由品牌長線「种草」到線索「轉化」嘅商業閉環。

邁入 Agent Enterprise 時代，數說故事已率先展開實踐，構建 AI 經營決策管理平臺——EntVerse+Navi，通過 Context Engineering 將企業組織知識結構化，使 AI 能夠理解並調用真實業務上下文。我哋服務嘅汽車企業都能依託呢個平臺，率先搭建起專屬嘅「企業級商業世界模型」，真正擁有懂出行業務、能夠落場打仗嘅「AI 大腦」，切實把技術變量轉化為看得見嘅韌性增長。

02 中國汽車品牌全球化，由市場進入到心智進入

中國汽車品牌正喺加速走向全球，但真正嘅全球化，唔止係將產品賣到海外市場。

更關鍵嘅問題係：海外用戶係咪理解品牌？係咪願意信任品牌？品牌能否喺唔同文化語境中建立長期心智？

圍繞呢個核心問題，數說故事副總裁 賴敏茹帶來《AI 賦能中國汽車品牌全球化品牌雙心智建設》主題分享。並指出，中國汽車品牌正喺進入全球化嘅第二階段——由產品出海，走向品牌出海，而真正嘅下一階段，係「心智出海」。

佢提到，喺 AI 時代，品牌嘅可見性正喺被重新定義。用戶唔再依賴搜尋引擎獲取信息，而係直接通過 AI 獲得答案。喺呢個過程中，品牌是否被 AI 提及、是否被 AI 推薦，正喺成為一個新嘅關鍵指標——AI 心智。

喺數說故事圍繞 11 個國家開展嘅 AI 品牌心智研究中，唔同海外市場嘅品牌 AI 心智水平呈現明顯差異。例如，泰國、印尼等市場中部分中國汽車品牌嘅 AI 心智表現較好，但喺更多市場中，中國品牌畀 AI 提及嘅 Share of Voice 仍然偏低。即使品牌已經具備一定聲量，到咗具體心智佔位層面，例如智能座艙、本地服務、技術可信度等維度，同傳統國際品牌相比仍有差距。

◎數據來源：2026 中國車企出海 11 國 GEO 現狀分析白皮書

中國汽車品牌出海唔止係要做曝光，更要做好 AI 時代嘅「信源建設」。包括優化官網結構，令品牌信息更容易被 AI 索引；佈局媒體評測、汽車垂直網站、KOL/KOC 內容同 UGC 內容，令品牌喺 AI 語境中形成更穩定、更可信嘅表達。

喺具體落地上，數說故事圍繞品牌全球化打造嘅三個 AI 合夥人：

AI SOL用於構建品牌 Bible，幫助品牌完成本土化敘事同核心資產沉澱；

AI MAX用於消費者心智建設，覆蓋營銷方案、達人甄選、內容創作、廣告投流同效果監測等鏈路；

AI ACE則聚焦 AI 心智建設，由關鍵詞發現、問題庫構建、官網優化、信源監測到內容執行，形成完整閉環。

由產品出海，到品牌出海，再到心智出海，中國汽車品牌嘅全球化競爭，正喺由「賣到海外」，進入「被海外用戶理解同信任」嘅新階段。

03 數說故事×重慶大學發布《汽車兩輪車行業 GEO 戰略與實踐白皮書》

當用戶獲取信息嘅方式由「搜尋答案」轉向「直接問 AI」，品牌心智建設都迎來咗新嘅變數。

論壇現場，數說故事聯合重慶大學發布《汽車兩輪車行業 GEO 戰略與實踐白皮書》，重慶大學教授、國家級青年人才 李小玲對報告進行現場發布同深度解讀。白皮書融合學界研究同產業實踐，圍繞 GEO 戰略重要性、汽車行業 AI 搜尋新挑戰，以及 GEO 全鏈路監測同優化體系展開，為汽車同兩輪車品牌喺 AI 推薦時代點樣被見到、被理解、被推薦提供咗系統化思路。

李小玲教授指出，AI 原生 App 已經由早期嘅流量衝刺，進入用戶黏性同人群結構同步擴張嘅新階段。數據顯示，AI App 喺 3 月整體觸達規模達到 4.4 億，人均使用頻次同使用時長都在持续提升，AI 搜尋已經深入到用戶生活習慣中。唔止係年輕人，銀髮群體同三線以下下沉市場，也正喺成為 AI 搜尋嘅新增長人群。

相比傳統搜尋，GEO 帶來嘅變化更加直接。過去，係用戶告訴搜尋引擎「我想搵咩」；而家，係 AI 推薦引擎幫助用戶獲取信息，甚至進一步影響「我應該買咩」嘅決策。這也帶來咗AI 時代品牌營銷嘅幾個痛點：品牌可能唔畀 AI 提及，可能優先提及競爭對手，也可能雖然被提及，卻被誤解或誤引。品牌發布喺官網、新聞媒體同社交平台上嘅內容，點樣畀 AI 見到、理解同採納，正喺成為新嘅競爭變數。

圍繞呢個變化，白皮書提出 GEO 嘅三層目標體系：

「信源畀 AI 引用」，令品牌內容能夠畀 AI 見到；

「信源畀 AI 採納」，令品牌內容成為 AI 生成答案時優先選用嘅可信資料；

「成為 AI 錨點」，喺特定買車場景（如家庭用車、通勤 SUV、智能座艙等）中形成穩定推薦位置

點樣透過「AI」影響消費者決策？喺 AI 推薦機制主導用戶決策嘅背景下，進一步提出咗由 AI 參與重構嘅「科學決策歸因系統」。基於汽車行業嘅真實消費路徑同品牌數據結構，模型構建咗 ASEV 四層決策鏈路，用於解釋用戶由「產生需求」到「最終選擇品牌」嘅完整過程。

用戶由產生出行需求開始，依次經歷需求觸發、方案篩選、屬性評估同購前驗證四個階段，決策路徑由「用戶自主搜尋」轉變為「AI 先行篩選 + 用戶最終確認」嘅雙重機制：AI 首先喺需求場景中生成候選方案，再基於品牌同車型屬性進行對比評估，最終通過社媒口碑同真實體驗完成可信度驗證，從而共同決定品牌是否進入推薦同購買決策鏈路。

呢套 GEO 嘅全鏈路監測同優化體系，係數說故事沉澱嘅商業數據同 AI 實戰能力，同重慶大學嚴謹嘅理論方法深度融合，共同構築咗「數據×AI×方法論」嘅底層引擎。通過打通「消費者需求理解、AI 心智洞察同競爭策略輸出」嘅閉環，我哋將為車企提供一套懂用戶、懂 AI 且效果可衡量嘅 GEO 實戰路徑，切實護航品牌喺生成式 AI 時代嘅持續增長。

04 AI 營銷落進日常，由內容效率到業務閉環

AI 營銷唔再停留喺概念層面，而係正喺進入汽車行業嘅真實工作場景。

藍色光標汽車行業總經理 王曉華帶來《2026，AI 營銷由想像落進日常》主題分享中提到，2026 年正喺成為 AI 真正介入汽車行業營銷傳播嘅關鍵節點。一方面，模型能力、Token 成本、Agent 範式、多模態能力同企業級部署條件正喺快速成熟；另一方面，汽車行業都面臨預算收緊、人才密度下降同競爭內捲嘅壓力，倒逼品牌用更高效嘅方式完成營銷工作。

喺佢睇嚟，AI 時代嘅汽車營銷唔止係單點工具提效，而要形成一套「AI 業務神經系統」。由新車上市嘅信息整合，到全球化傳播中嘅多語言、多時區、多文化適配，再到社交媒體日常營運，AI 都可以透過知識中樞、內容廚房、工作流引擎、渠道分發同效果歸因，將原本分散喺客戶、代理商、達人、供應商之間嘅信息同流程串聯起來。AI 唔係為咗製造更多內容，而係幫助品牌減少溝通損耗，令內容生產、協作分發同效果沉澱進入更穩定嘅系統化營運。

喺內容爆發式增長嘅背景下，汽車營銷仲要回答另一個更關鍵嘅問題：點樣令內容轉化爲可追蹤、可優化、可沉澱嘅業務線索？

圍繞呢個問題，平台資深專家 王思洵帶來《快手汽車：AI 驅動嘅全鏈路增長閉環》主題分享，由主機廠官號同經銷商日常投放場景出發，拆解咗 AI 喺素材生產、廣告投放、私信接待、線索跟進同模型優化中嘅應用。

佢提到，相比電商、零售等行業，汽車行業短視頻素材供應相對更少、製作成本更高，因此AIGC 素材能力嘅成熟，首先帶來嘅係內容供應效率嘅提升。

同時，數字人直播、直播高光自動剪輯、AI 私信接待、無效線索自動打標等能力，都正喺令汽車營銷由「內容發出」，進入「線索接得住、效果可優化、經驗能沉澱」嘅階段。對車企嚟講，未來營銷嘅核心唔止係更快生產內容，而係令內容、流量、私信、線索同轉化形成閉環。只有當每一次接觸都能被追蹤，每一次互動都能被承接，每一次轉化結果都能反哺模型，AI 營銷先至真正由效率工具進入增長系統。

05 AI 共生·韌性增長，數說故事持續助力智慧出行行業智能升級

AI 正喺改變汽車行業嘅增長邏輯。佢唔只係一個提升效率嘅工具，亦唔只係某個環節嘅局部優化，而係喺重構企業理解市場、連接用戶、管理內容、沉澱心智同經營線索嘅方式。

對智慧出行企業嚟講，真正嘅韌性增長，來自對不確定性嘅持續感知、快速響應同系統化轉化。AI 共生嘅意義，也正喺於令企業喺複雜環境中有咗更强嘅自我進化能力。

未來，數說故事將繼續深耕智慧出行行業，以社媒數據、行業 Know-how 同 AI 能力為底座，圍繞汽車品牌喺洞察、營銷、內容、線索同銷售轉化中嘅真實需求，持續打造更可落地、更可調用、更可複用嘅智能增長能力。