作者 | Janson

編輯 | 志豪

海外收入按年同升 164%，ADAS 業務開始放量。

車東西 8 月 13 日消息，昨晚，文遠知行發布了 2026 年第二季度業績，海外業務高速增長，Robotaxi 商業化進程進一步提速。

▲文遠知行 2026 年第二季度主要財務數據

今年第二季度，文遠知行實現營收 2.32 億元，按年同升 82.2%、按季增長 103.1%；毛利潤達到 8687 萬元，按年同升 143.3%；毛利率由去年同期的 28.1% 提升至 37.5%，按年增加 9.4 個百分點。

從收入結構看，文遠知行的增長主要由 L4 業務擴張，以及 L2++/L3 解決方案開始放量共同推動。

其中，第二季度 L4 業務收入達到 1.25 億元，按年同升 47.3%、按季增長 130.6%；L2++/L3 業務收入按年暴漲 2593.8%、按季增長 219.3%。

與此同時，海外市場成為增長最快的業務板塊。第二季度，文遠知行海外收入按年同升 164.4%、按季增長 169.3%；上半年海外收入按年同升 154.4%。

文遠知行方面還在財報會上表示，海外 Robotaxi 的輕資產模式已經跑通，單輛 Robotaxi 每年可為文遠知行帶來超過 4 萬至 5 萬美元（約合人民幣 27-33.85 萬元）的經常性收入。

不過，文遠知行目前仍未實現盈利。

第二季度，文遠知行淨虧損為 4.01 億元，較去年同期的 4.06 億元小幅收窄約 1.4%；經調整淨虧損為 3.38 億元，按年擴大約 12.6%。

整體來看，文遠知行第二季度 Robotaxi 運營效率和商業收入正在提升，不過距離整體盈利仍有一段距離。

01.

二季度營收 2.32 億元

毛利率升至 37.5%

今年第二季度，文遠知行實現營收 2.32 億元，較去年同期的 1.27 億元增長 82.2%，較今年第一季度增長 103.1%。

其中，產品收入為 9232 萬元，按年同升 54.4%；服務收入達到 1.39 億元，按年同升 106.8%，服務業務貢獻了約六成營收。

▲文遠知行第二季度詳細財務信息

同期，文遠知行收入成本為 1.45 億元，按年同升 58.4%，增速低於營收增速。

受此影響，第二季度毛利潤由去年同期的 3570 萬元增長至 8687 萬元，按年增幅超過一倍；綜合毛利率達到 37.5%，相比去年同期的 28.1% 提高 9.4 個百分點。

文遠知行方面表示，毛利率提高主要來自兩方面：一是毛利率相對較高的 L2++/L3 業務收入增長，二是海外 L4 業務收入貢獻提升。

研發費用方面，文遠知行二季度研發開支為 4.34 億元，按年同升 36.2%。

▲文遠知行研發費用

文遠知行方面稱，研發開支增長主要是人員及外包人工成本、折舊攤銷以及雲服務費用增加所致。

最終，文遠知行第二季度經營虧損為 4.22 億元，較去年同期的 4.54 億元收窄約 7%；淨虧損為 4.01 億元，較去年同期小幅收窄約 1.4%。

▲文遠知行虧損情況

每股美國存託股基本及攤薄虧損為 1.23 元人民幣，去年同期為 1.35 元人民幣。

從上半年整體來看，文遠知行累計營收為 3.46 億元，按年同升 73.3%；毛利潤為 1.26 億元，按年同升 107.1%；毛利率由去年同期的 30.6% 提升至 36.6%。

▲文遠知行 EBITDA 虧損

上半年，文遠知行淨虧損為 7.90 億元，與去年同期的 7.92 億元基本持平；經調整淨虧損為 6.65 億元，高於去年同期的 5.95 億元；EBITDA 為 -6.67 億元，較去年同期的 -7.13 億元收窄 6.5%。

02.

L2++/L3 收入暴漲 26 倍

海外市場成為增長主力

從具體業務看，L4 仍是文遠知行最大的業務板塊。

第二季度，文遠知行 L4 業務收入達到 1.25 億元，按年同升 47.3%、按季增長 130.6%。

按照文遠知行的定義，L4 業務主要包括銷售自動駕駛車輛，以及提供自動駕駛運營和技術支持服務，主要產品線涵蓋 Robotaxi 和 Robobus 等。

同時，在第二季度，文遠知行一段式端到端 L2++/L3 解決方案 WRD 3.0 出貨量約為 3 萬套，相關業務收入按年同升 2593.8%，相當於達到去年同期的約 27 倍；按季增長 219.3%。

▲文遠知行 WRD 3.0

截至目前，文遠知行已經獲得超過 30 款車型的 L2++ 量產定點。

WRD 3.0 也已經在法國、德國和日本等海外市場進行道路測試與本地化適配驗證。

與此同時，海外市場正在成為最主要的增量來源。第二季度，文遠知行海外收入按年同升 164.4%、按季增長 169.3%；上半年海外收入按年同升 154.4%。

截至目前，文遠知行的自動駕駛測試或運營業務已經覆蓋全球 13 個國家的 60 多個城市。

歐洲方面，文遠知行與 Uber 計劃年內在馬德里推出西班牙首個商業化 Robotaxi 試點，這是雙方在全球的第四個聯合部署項目，也是首次攜手進入歐洲市場。

此外，文遠知行也在瑞士蘇黎世、丹麥市場進行了佈局。

▲文遠知行在馬德里的 Robotaxi

中東方面，文遠知行已經在阿布扎比和迪拜實現 Robotaxi 純無人運營，獲批服務範圍覆蓋核心城區 70% 以上。截至 2026 年 7 月 31 日，公司在中東地區的 Robotaxi 車隊規模約為 400 輛。

03.

Robotaxi 單車日均超 21 單

國內打車收入按季增長 140%

海外收入增長之外，文遠知行國內 Robotaxi 的運營效率也在提升。

第二季度，文遠知行國內 Robotaxi 單車日均訂單量超過 21 單，按季增長約 24%，單車單日完成訂單量峰值達到 28 單；平台註冊用戶按季增長 35%，帶動單季度國內打車收入按季增長約 140%。

▲文遠知行 Robotaxi

從 Robotaxi 商業化的角度來看，單車訂單量是影響單車經濟模型的核心指標之一。

從這一點看，單車日均訂單量超過 21 單，以及打車收入按季增長約 140%，說明文遠知行的國內 Robotaxi 車隊利用率正在改善。

服務區域方面，文遠知行繼續擴大北京和廣州的純無人 Robotaxi 運營範圍。

其中，廣州的服務區域已經覆蓋黃埔、天河和海珠等行政區，較 2025 年底擴大至 3 倍，並實現 7×24 小時商業化運營。

截至 2026 年 7 月底，文遠知行全球 L4 車隊規模約為 3400 輛，其中 Robotaxi 超過 1800 輛。這意味著 Robotaxi 已經佔到公司 L4 車隊的一半以上，並成為其規模最大的 L4 產品線。

▲文遠知行 Robobus

除 Robotaxi 之外，文遠知行還在推進自動駕駛小巴業務。

目前，文遠知行在蘇黎世運營的自動駕駛小巴已經取消前排安全員；在比利時魯汶部署的小巴計劃於今年第三季度取消前排安全員並開展商業運營。此外，公司還在日本、沙特、新加坡和阿聯酋等市場提供自動駕駛小巴服務。

04.

文遠知行韓旭：

海外輕資產模式可複製，靠技術服務收費

在財報會上，文遠知行創辦人、董事長兼 CEO 韓旭及 CFO、國際負責人李璇，回答了投資者及機構關切的問題，車東西對問答進行了摘編：

1、公司如何分配 L4、L2++/L3 及 AI 基礎設施業務的資源？下半年有哪些目標？

目前，文遠知行的 L4、L2++/L3 和 AI 基礎設施業務並非相互獨立，而是共享由 GENESIS 世界模型和 WITT 物理 AI 認知基礎大模型等組成的技術底座。

其中，L4 車隊在真實運營中產生的高價值數據，可以持續提升系統的安全性、魯棒性和泛化能力；不斷擴大的 L2++/L3 量產車隊，則能收集更廣泛的道路數據，反向加快 L4 模型迭代，並擴大對長尾場景的覆蓋。

在業務目標上，文遠知行將繼續擴大 Robotaxi 業務規模，推動更多車企採用其 L2++/L3 解決方案，並爭取向更多機器人企業輸出 AI 基礎設施能力。

其中，擴大 L2++/L3 解決方案的裝車規模，將是公司下一階段的核心目標。

2、海外業務如何擴張，輕資產模式能否在不同市場複製？

海外市場已經成為文遠知行的重要增長引擎，文遠知行在海外主要採用輕資產模式，即公司不持有投入運營的車輛資產，而是負責自動駕駛技術的本地化適配、監管合規及「虛擬司機」技術授權，並收取持續性的技術服務費和基於里程的費用。車輛投入和日常運營則主要由當地合作夥伴負責。

按照這一模式，單輛 Robotaxi 每年可為文遠知行帶來超過 4 萬至 5 萬美元（約合人民幣 27-33.85 萬元）的經常性收入。隨著單個城市車隊規模擴大、運營密度提升，單車收入和盈利能力仍有進一步增長空間。

3、L2++/L3 業務有哪些最新進展？如何看待主機廠進入 Robotaxi 領域？

文遠知行一段式端到端 L2++/L3 解決方案 WRD 3.0 已經由獲得定點階段進入規模化量產階段。

截至 2026 年 6 月底，搭載文遠知行 L2++/L3 解決方案的車輛累計交付量已經超過 3 萬輛。公司計劃在 2026 年底將搭載量提升至 10 萬輛，並在 2027 年實現累計交付超過 50 萬輛。

文遠知行在該業務上的競爭優勢，來自 GENESIS 和 WITT 兩大模型及其背後的 AI 基礎設施。依靠模型訓練和蒸餾能力，公司可以用規模相對較小的團隊開發端到端智駕系統，同時將模型部署在成本相对较低的車端硬件上。

對於部分主機廠利用 ADAS 技術和量產車數據進入 Robotaxi 市場的趨勢，韓旭表示歡迎更多參與者加入競爭，但同時認為，ADAS 和 L4 Robotaxi 之間仍存在較大差異。

4、WITT 模型具體能夠解決什麼問題？

WITT 的核心能力，是從大規模車輛運行視頻中提取並驗證「物理事實」，進一步分析不同事實之間的聯繫和因果關係。

兩大模型協同後，可以形成從真實數據理解、物理事實提取，到仿真場景生成和算法訓練的閉環，從而補充自動駕駛訓練所需的長尾數據，提高訓練效率並降低訓練成本。

車端部署方面，韓旭稱，依靠模型蒸餾能力，文遠知行能夠在約 200 TOPS 算力的平台上運行相關智駕系統，而部分競爭方案使用的算力可能達到約 2000 TOPS。

5、不掌握車輛和用戶流量，輕資產模式如何保持話語權？

有投資者指出，在文遠知行的輕資產模式下，如果 Uber 等平台將訂單分配給其他自動駕駛供應商，文遠知行如何保持合作穩定性？相關協議是否包含排他性條款或最低業務量承諾？

文遠知行方面希望在每個市場建立由出行平台、當地運營商和服務供應商共同組成的生態體系，而不是依賴單一合作夥伴。

文遠知行在合作關係中的核心籌碼，主要是安全記錄、監管許可、技術本地化和實際部署能力。

文遠知行目前已經在 8 個市場獲得自動駕駛牌照，並在多個國家開展 L4 業務。隨著不同市場的監管框架逐漸趨同，公司在一個地區積累的安全驗證、技術適配和監管溝通經驗，也可以幫助其降低進入其他市場的合規成本。

換句話說，文遠知行在輕資產模式中的話語權，並非來自車輛所有權或用戶流量，而是來自經過監管認可的自動駕駛技術、安全記錄及跨市場落地能力。

05.

結語：自動駕駛競爭比 效率

文遠知行二季度業績表明，自動駕駛行業正從技術驗證轉向規模化商業落地

Robotaxi 車隊持續擴張、單車訂單量提升，疊加 L2++/L3 方案加速上車，行業收入來源正從項目制逐步走向運營和量產並行。

未來，誰能率先實現穩定訂單、可控成本和持續現金流，誰才更有可能真正跨過自動駕駛商業化拐點。

兄弟姐妹們，今日講一個出海嘅大新聞——唔係賣車，係賣「司機」。6 月 2 號，文遠知行同 Uber 聯合宣佈咗一件事：計劃喺西班牙馬德里推出該國首個商業化 Robotaxi 試點服務。意思就係：西班牙人好快就可以用 Uber 叫到一台冇司機嘅出租車。呢次係文遠知行同 Uber 第一次一齊進入歐洲市場。馬德里亦成為文遠知行 Robotaxi 駛入嘅全球第十二個城市。

官方消息話，喺馬德里自治區政府嘅支持下，呢項服務今年內就會正式啟動。到嗰陣，馬德里嘅朋友哋打開 Uber App，就有一鍵呼叫文遠知行嘅 Robotaxi。同叫普通網約車一樣，分別係嚟嘅車冇駕駛員——至少喺初期，仲係有分別嘅。運營初期，車入面會配備經過專業培訓嘅安全員，終究係剛上線，穩妥第一。

文遠知行呢間公司，你可能聽過，也可能冇聽過。簡單介紹下：2017 年成立，一直埋頭搞 Robotaxi 技術研發同商業化。而家佢嘅 Robotaxi 已經覆蓋咗廣州、北京、新加坡、阿布達比、迪拜、利雅得、蘇黎世……加埋而家嘅馬德里，一共 12 個城市。西班牙亦係文遠知行進入嘅第五個歐洲市場——之前已經入咗瑞士、法國、比利時、斯洛伐克。按照文遠知行同 Uber 喺 2025 年 5 月達成嘅規劃，佢哋要喺五年內新增 15 個國際城市部署 Robotaxi 服務，全球部署數萬輛 Robotaxi。隨著馬德里落地，目前已經完成咗 4 個城市嘅佈局，仲有 11 個會喺 2030 年前陸續覆蓋。

講真嘅，中國自動駕駛公司出海唔係頭一回，但中國技術 + 全球出行平台 + 歐洲市場呢個組合，定係好有意思。馬德里係歐洲最具商業潛力嘅 Robotaxi 市場之一，人口多、出行需求大，當地政策都好友善。喺呢個市場站穩腳根，對文遠知行嚟講係個唔小嘅里程碑。對 Uber 嚟講，引進 Robotaxi 都係為咗降低成本——終究司機唔使發人工。對馬德里市民嚟講，以後打車可能更平。

近日，自動駕駛明星企業文遠知行（WRD.NASDAQ, 00800.HK）發布 2026 年第一季財報。數據顯示，公司當期營業收入達到 1.14 億元，同比增長 57.6%；毛利率同比下滑 0.3 個百分點至 34.7%；期內淨虧損 3.89 億元，較同期 3.85 億元的淨虧損額略有擴大；經調整淨虧損 3.26 億元，同比增長 10.7%。

文遠知行收入分為產品、服務兩大板塊。產品收入來自銷售 Robotaxi 及其他自動駕駛車輛；服務收入則源於提供智能數據服務和自動駕駛相關運營及技術支援服務。

 

圖/文遠知行財報截圖 

因旗下自動駕駛車輛銷售收入增加，2026 年第一季，公司產品收入同比大增 115.8% 至 2046.1 萬元，佔總營收比重提升至 17.9%；服務收入同比增長 49.0% 至 9367.9 萬元，是期內公司的主要收入來源，增長主要因智能數據服務及 L2 級方案出貨量增加。

根據財報資訊，今年第一季，文遠知行 Robotaxi 國內單車日均訂單超 17 單，高峰期峰值增至 28 單。截至 4 月末，文遠知行自動駕駛車隊規模已達 2800 輛；其中，Robotaxi 車隊規模達到約 1300 輛，包含國內車隊規模 1000 輛，海外車隊規模 300 輛。

不過由於自動駕駛行業仍處於大規模商業化早期，持續的研發與運營投入下，文遠知行尚未實現盈利。因此，儘管今年第一季該公司營收增長至 1.14 億元，仍未覆蓋當期 4.69 億元的經營開支。

L4 燒錢，L2 接棒？

期內，文遠知行研發投入達到 3.63 億元，是營收的 3.18 倍，佔經營開支的 77.4%。自動駕駛行業屬於典型的技術密集型行業，需要持續高強度投入算法研發、數據採集、仿真測試、硬件適配等領域。文遠知行同時佈局 L2 量產 ADAS 和 L4 級自動駕駛兩條技術路線，覆蓋 Robotaxi、Robobus、貨運、環衛等多個場景，研發資金需求大。

文遠知行創始人兼 CEO 韓旭、文遠知行 CFO 兼國際負責人李璇在一季度業績電話會上先後表示，持續高強度研發投入是為了保持技術領先性，尤其是 WeRide GENESIS 仿真平台能將長尾極端案例的訓練效率提升數千倍，使文遠知行成為全球唯一同時實現 L4 級 Robotaxi 商業化和 L2 級乘用車輔助駕駛方案量產落地的企業。

針對目前 L2 路線玩家競逐進軍 L4 賽道的行業現象，韓旭表示，有雄心是好事，但必須遵循務實的落地路徑。真正的 L4 級自動駕駛企業需具備“擁有 100 輛以上全無人車隊、面向公眾開放運營滿半年、無重大安全事故”三大條件。

在韓旭看來，L2 級輔助駕駛與 L4 級全無人自動駕駛存在本質代際差距，核心體現在系統穩定性、運營能力與規模化落地門檻；行業多數 L2 方案的人工接管里程目標為 1000 公里，而文遠知行、Waymo 旗下 L4 系統的人工接管里程已達百萬公里級別，兩者相差三個數量級。“即便有企業宣稱能將接管效率每年提升十倍，也至少需要三年才能追平這一差距，而每年實現十倍級技術迭代本身就是行業幾乎不可能完成的任務。”

用成果定義企業的標準，韓旭認為也同樣適用於文遠知行。他說，三年前文遠知行雖然有實驗室智駕方案，但未量產裝車，因此不能被稱為 L2 級智駕企業；依托於在 L4 賽道積累的技术，如今公司的輔助駕駛方案已上車近 30 款車型，合作方涵蓋奇瑞、廣汽等企業。4 月開啟預售的廣汽埃安 N60 搭載了 WRD 3.0 系統，是文遠知行和廣汽埃安合作打造的首款量產乘用車。

不過隨著客戶數量與訂單規模的快速增長，相應風險也開始顯現。在財報列出的各項經營開支中，應收款項及合約資產減值損失同比大幅增加 1717.3% 至 1313.8 萬元（2025 年第一季僅為 72.3 萬元），成為新增的重要虧損點。儘管公司未在財報中披露具體原因，根據既往財報資訊，該指標增長或與部分客戶回款週期延長及信用風險上升有關。

未來將把海外輕資產模式複製到國內

2025 年，文遠知行海外業務貢獻了約三分之一的營收，且中東子公司已實現淨利潤轉正。管理層預計，今年公司海外收入增速將進一步加快，在總營收中的佔比持續擴大。

財報顯示，今年以來，文遠知行海外擴張提速。3 月，其與 ELEVATE Slovakia 達成戰略合作，啟動斯洛伐克的首個自動駕駛項目，進入繼法國、比利時及瑞士之後的第四個歐洲市場。

4 月 1 日，該公司在新加坡 Punggol 地區正式啟動公開運營，自今年 1 月初步測試階段以來，該服務已累計完成超過 3 萬公里自動駕駛里程。同月，其與 Uber、杜拜道路與交通管理局共同啟動杜拜首個 Robotaxi 運營項目。

文遠知行方面透露，目前其在阿布達比的服務範圍已覆蓋該市約 70% 的核心區域。公司計劃於 2027 年前在阿布達比、杜拜及利雅德三地累計部署 1200 輛 Robotaxi。

除 Robotaxi 之外，文遠知行也在推進海外多業務線佈局。其與奇瑞海外品牌 Tiggo、Lepas、Omoda、JAECOO 等合作，將 L2 級智駕方案輸出至全球市場；其還在無人巴士領域與日內瓦公共交通運營商 TPG、法國雷諾達成合作，拓展公共出行場景。

基於公司多場景、多區域的業務佈局，李璇說：“文遠知行仍是目前全球佈局最廣的自動駕駛企業。”

在海外，文遠知行採用了輕資產的運營模式，由出行平台、本地投資方採購車輛或由第三方車隊持有，文遠知行只聚焦技術輸出與運營服務。據李璇介紹，“國內現階段重心聚焦單車經濟效益與運營效率提升，擴大自動駕駛開放區域範圍；隨着車輛使用率提升，國內也將逐步向輕資產模式轉型”。

5 月 13 日，文遠知行發布 2026 年第一季度財報。

財報顯示，公司一季度實現營收 1.14 億元，同比增長 58%，超預期目標；至此，文遠知行已經連續 4 個季度營收破億元。其中，Robotaxi 等 L4 級自動駕駛車輛產品營收達 2050 萬元，同比大幅增長 116%；服務營收達 9370 萬元，同比增長 49%。

同時，公司一季度毛利潤同比增長 56% 至 3,960 萬元，毛利率達到 35%，持續領跑行業。

這是一份宣告文遠知行全面轉向“商業兌现阶段”的答卷：不僅在收入和虧損上繼續改善，也在 Robotaxi 運營規模、L2++ 量產落地、核心技術和海外市場上，步伐加快。

另一組值得關注的數據是，文遠知行全球 Robotaxi 車隊規模進一步擴張至約 1300 輛，對應的運營數據也迎來大幅度提升——本季度中國 Robotaxi 服務註冊用戶規模約為去年同期 2 倍，一季度國內 Robotaxi 單車日均訂單超 17 單，高峰期升至 28 單。隨著車隊規模擴大、運營區域持續增加，用戶規模的提升，文遠的 Robotaxi 業務真正邁入 "有人付費、有人複購" 的常態化運營階段。

連續 4 季度破億，收入基本盤持續穩固

文遠知行已經連續 4 個季度營收破億元，更有含金量的，是收入構成變得更穩定。

其中，L4 業務收入結構持續優化，在總營收中的佔比繼續提升，Robotaxi 等 L4 業務開始成為更核心的收入來源。

盈利端，公司毛利率 35%，持續領跑行業，經營虧損同比收窄 1.2%。對自動駕駛行業來說，這意味著規模化運營和成本控制開始起作用。

截至一季度末，公司賬上資金儲備超過 62 億元。對於仍處在重投入階段的自動駕駛行業來說，資金儲備決定了一家公司能不能繼續擴車隊、做研發、推量產。

L4、L2++通吃

L4 和 L2++，是文遠知行現在最核心的兩條業務線，也是它區別於其他自動駕駛公司的最大差異化優勢。

文遠知行創始人兼 CEO 韓旭此前曾用一個比喻解釋這條路線：當算力和傳感器成本的障礙被打破，“雙兔（L4 和 L2++ )，就能同時抓住”。

L4 方面，目前文遠知行已有近千輛 Robotaxi 在广州、北京、阿布扎比等城市常態化運營，並計劃與 Grab、Uber 等巨頭深化合作，在年內將車隊規模擴大至 2600 輛。隨著運營範圍擴大，Robotaxi 的訂單量和運營效率也在持續提升，L4 業務的自我造血能力將繼續增強。

L2++ 前裝量產業務，文遠知行也在快速上漲。北京車展期間，公司集中披露了與廣汽、奇瑞等頭部 OEM 的合作進展。事實上，這些定點已經經歷了至少 6 個月的技術驗證和工程對接。

目前，其 WRD 3.0 量產智駕方案已獲得廣汽、奇瑞等頭部主機廠近 30 個車型的定點，未來將通過前裝預裝、全生命週期 OTA 升級等方式服務於更多車型，並同步向 Tiggo、Lepas、Omoda、JAECOO 等海外品牌拓展。

其中，全系標配 WRD 3.0 方案的廣汽埃安 N60，上市兩週預售訂單突破 8300 台，截至 5 月初已超 9000 台，市場反響熱烈。

△埃安 N60 搭載了由文遠知行提供的 WRD 3.0 一段式端到端 ADAS 解決方案

文遠知行切入 L2++ 的特殊之處在於，它不是從 L2 輔助駕駛向上迭代，而是用 L4 技術反向做 L2++。過去幾年，文遠積累的純無人 Robotaxi 數據、複雜城市場景經驗和高階算法能力，可以直接復用到量產車上。

其基於 L4 全棧技術打造的 L2++ 高階智駕方案 WRD3.0，已在第一電動網 第二屆·智駕大賽中連續 4 站奪冠，在窄路會車、社區和商圈複雜路況、通行效率、場景覆蓋率等多個場景和維度，表現明顯優於行業水平。

芯片適配也是文遠 L2++ 方案的一個重點。在完成基於英偉達 Orin-X、Orin-Y 芯片 ADAS 方案量產之後，文遠知行僅耗時 8 個月就完成了對高通 SA8650 芯片的適配和相關方案的量產。不僅於此，在剛剛結束的 2026 北京車展上，文遠知行正式宣佈 WRD 3.0 已經完成與芯擎科技 7nm“星辰一號”（AD1000）的深度適配，是國內少數能同時提供 "國際芯片 + 國產芯片" 雙路線方案的智駕公司。其中，與芯擎科技的合作，將推出國內首個基於純國產 7nm 智駕芯片的全棧自研 L2++ 方案。

對於主機廠來說，這意味著其不用被單一芯片平台綁定，而是可以根據車型定位、成本預算和供應鏈需求自由選擇。

△2026 北京車展期間，文遠知行與國產芯片領軍者芯擎科技達成戰略合作

據文遠知行透露，公司 L4 與 L2++ 核心算法模塊復用率超過 90%，工程工具鏈、數據標註體系和仿真平台也已經打通。

在一套技術框架之下，用 L4 拉高技術上限，L2++ 打開量產入口，文遠知行走出了全行業獨一份的特色道路。

打破數據瓶頸

技術上，文遠知行這一季度推出了世界模型 WeRide GENESIS，瞄準的是自動駕駛行業最難補齊的一塊短板：長尾場景數據。

鬼探頭、逆行車輛、極端雨雪、強光過曝，這些場景在真實道路中很難反復采集，但又直接決定系統的安全上限。過去，行業主要依賴真實道路上的“天然數據礦”，誰有更多車、更多路測、更多稀缺場景，誰就擁有更強的數據壁壘。

WeRide GENESIS 要改變的，就是這套數據生產方式。

△WeRide GENESIS 可針對性生成長尾場景，以供其 L2、L4 雙業務線研發使用

韓旭把它比作“人工合成鑽石”：通過語言描述，系統可以主動生成符合真實物理規則的高保真訓練數據，用於算法訓練和安全驗證。相比等待真實道路中低頻場景自然出現，這種方式更可控，也更高效。

相比傳統真實道路采集，WeRide GENESIS 可將長尾極端場景的數據采集、生成與訓練效率提升數千倍，同時將數據采集和標註成本降低 75%，大幅降低了高價值數據的獲取門檻。同時，平台還將極端場景的生成與測試效率，從過去的“天級”提升至“分鐘級”，讓高階智駕算法的迭代效率達到行業平均水平的 3-5 倍。

目前，WeRide Genesis 已經同時應用在文遠知行的 L4 Robotaxi 和 L2++ 量產車兩條業務線中，這也是其一段式端到端方案在中國智能駕駛大賽中連續四站奪冠、與競品拉開差異的重要原因。

△文遠知行取得第一電動·中國智駕大賽歷史上迄今唯一四連冠，充分證明技術實力

換句話說，WeRide GENESIS 不只是一個仿真工具，而是在降低自動駕駛公司對真實道路稀缺數據的依賴。過去，高價值場景更多掌握在擁有大規模車隊和量產車入口的企业手裡。現在，文遠知行正在把這些數據變成可以主動生成、批量生產的資源。

打通海外商業化閉環

海外市場方面，文遠知行正在通過兩條路徑推進 Robotaxi 商業化：一是更廣泛地接入 Uber 這樣的成熟出行平台，二是參與國家層面的自動駕駛項目。

目前，文遠知行已經在阿聯酋阿布扎比核心城區通過 Uber 平台上線純無人 Robotaxi 服務，覆蓋機場、商圈、住宅區等高頻出行場景。用戶不需要單獨下載文遠 App，直接通過 Uber 入口即可呼叫無人車，訂單、支付流程與普通網約車基本一致。

△文遠知行純無人 Robotaxi 車隊在迪拜

與此同時，公司也在推進迪拜、新加坡、利雅得等市場落地。其中在新加坡，文遠知行還是新加坡自動駕駛發展委員會唯一的中國籍諮詢委員，參與當地自動駕駛行業標準和法規制定。

歐洲則是文遠全球化佈局的新一步。2026 年 3 月，文遠知行啟動斯洛伐克首個自動駕駛項目。這是歐洲首個由國家層面推動、覆蓋 Robotaxi、Robobus、無人物流車等多產品線的大規模自動駕駛商業化落地計劃，也意味著文遠的海外佈局正式從亞洲、中東拓展到歐洲。

△文遠知行旗下智慧出行、智慧環衛、智慧貨運三大場景多款產品將逐步進入斯洛伐克市場

該項目由斯洛伐克交通部直接牽頭，計劃在 3 年內完成首都布拉迪斯拉發及周邊城市的全場景自動駕駛覆蓋，總投入超過 1 億歐元。

從方法論上看，文遠知行的出海打法是形成一套“共性能力全球復用、個性需求定向補強”的標準化落地路徑，如針對中東高溫、沙塵天氣，文遠知行優化了激光雷達和攝像頭的防塵、散熱設計；針對歐洲老城狹窄石板路和複雜環島交通，文遠知行專門訓練了對應算法模型；針對東南亞多雨天氣和摩托車混行場景，文遠知行則提升了系統的雨天感知和非機動車識別能力。在這之上，則由 WeRide ONE 自動駕駛通用技術平台、WeRide GENESIS 世界模型提供通用性能力支持。這正是其真正走向全球規模化落地的關鍵路徑之一。

有意思的是，文遠知行持續擴大“生態位優勢”，在行業競爭層面也正在轉化為更高的進入門檻。對於希望進入這一生態體系的後來者，韓旭在接受媒體採訪時坦言道，“真正能入局 Robotaxi 比賽的公司，至少要有 100 輛純無人的 Robotaxi，且公開安全運營至少半年以上，才有資格和我們競爭，然後再談如何重新構建 Robotaxi 市場。現在，我希望他們在資格賽中取得好成績。”

結語

營收、訂單、車隊、定點、量產、出海，這些看似分散的進展，在這一季度開始呈現出統一的方面：文遠知行正在把自動駕駛從技術能力，組織成一套可以持續運轉的商業系統。

而當這套系統能夠在不同城市、不同車型、不同業務中穩定復現，“Super Drive”也就不再是一張遠期藍圖，而是一個又一個季度、一步步被兌現的現實路徑。

文遠知行用這份強有力的財報向業界清晰表明——自動駕駛商業化不再比拼一次成功，而是比拼能否次次成立。