Hyundai 自研辅助驾驶系统推迟至 2029 年推出，将先携手 NVIDIA 填补空白

随着全球汽车工业加速向人工智能（AI）转型，Hyundai Motor Group 近期在韩国举办了“HMG 自动驾驶媒体日”，对外公布了最新的自动驾驶技术路线图。

尽管其自研的 Atria AI 系统量产时间有所调整，但通过“双轨并行”与“数据飞轮”两大杀手锏，Hyundai 正全速冲刺智能驾驶的未来。

双轨并行：借力 NVIDIA 与自研技术两不误

根据最新规划，Hyundai 与旗下软件公司 42dot 联合开发的端到端（End-to-End）AI 辅助驾驶系统——Atria AI，其量产装车时间将调整至 2029 年下半年。

为了填补过渡期的空白，Hyundai 采取了灵活的“双轨策略”（Dual-Track Strategy）：

第一轨道（牵手 NVIDIA 加速量产）： Hyundai 将整合 NVIDIA 成熟的车载 AI 平台与自动驾驶软件。

计划在 2028 年上半年推出搭载 L2+ 级系统的首款软件定义汽车（SDV），支持高速公路脱手驾驶；同年下半年推出 L2++ 版本，将能力拓展至复杂的城区道路。

第二轨道（自研 Atria AI 长期独立）： Hyundai 的 AVP 部门与 42dot 同步推进 Atria AI 系统。

这套方案不依赖激光雷达，仅通过摄像头、毫米波雷达与超声波传感器的组合，计划于 2029 年下半年正式装车，实现核心技术自主化，并向 L4 级无人驾驶演进。

这种策略让 Hyundai 既能在近期为车主提供可靠的高阶智驾体验，又能在长期掌握核心技术的主动权。

在 Hyundai 看来，未来的智驾竞争不再是比拼单一功能，而是比谁收集的数据多、学习迭代的速度快。

为此，Hyundai 全面激活了“数据飞轮”（Data Flywheel）系统，打造出“数据收集 ➔ AI 训练 ➔ 验证 ➔ 部署”的良性循环。

Hyundai 和 Kia 在全球 190 多个国家和地区年销量超过 700 万辆，这为其庞大的数据采集奠定了坚实基础。

目前，集团有约 40 辆专用采集车全天候上路，专门收集施工路段、恶劣天气、突发变道、狭窄街道违停等各种高难度的“极端边缘案例”。

为了让 AI 从中汲取养分，Hyundai 引入了一系列硬核技术：

困难样本挖掘（Hard Example Mining）：自动挑出 AI 最容易出错的复杂场景，让系统重点学习。

持续训练与虚拟验证：通过 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）等图形技术将真实路况还原成 3D 虚拟环境，安全地测试各种极限边缘路况。

跨时区接力开发（Follow-the-Sun）：连结韩国与美国研发中心，利用时差实现 24 小时连轴转的数据分析与模型优化。

数据联盟（Data Union）：打破 Hyundai、Kia、42dot 及 Motional 内部的组织壁垒，让多方车型的标准数据共享，共同喂养 AI。

此外，Hyundai 计划于今年年底前在韩国光州市与官方合作启动 L4 级实路试点，在充满变数的真实交通环境中收集更大规模的验证数据。

除了常规的智驾模型，42dot 还正在研发下一代的视觉-语言-动作（VLA）模型。

传统的智驾系统是“输入画面、直接输出动作”，而 VLA 模型则加入了类似人类的语言推理能力。

它不仅能开车，还能在遇到罕见路况时用语言理解当前情境并解释原因。这被视为迈向具身智能（Physical AI）和机器人领域的核心技术。

目前该技术正处于模拟验证阶段，计划在 2026 年底至 2027 年初全面推进实车测试。

为了证明 Atria AI 的实力，Hyundai 在官方 YouTube 频道公开了一刀切（One-Take）的实测视频，展示了 SDV 测试车在首尔市区零接管的流畅表现：

高管亲测与一镜到底： Hyundai 高管亲自乘坐测试车穿梭于首尔市中心的高速和大桥；视频还记录了江南早高峰拥堵、蚕室大车密集路段以及板桥雨天驾驶等真实场景。

边缘案例考验：视频重点展示了 10 种高难度城市路况的应对能力，包括避开路边违停车辆、应对突发加塞、无保护左转以及在狭窄社区道路上会车等。

通过“双轨策略”与“数据飞轮”双管齐下，Hyundai Motor Group 正稳步向 AI 移动出行科技公司转型，致力于为全球消费者打造兼顾研发速度与最高安全标准的智能驾驶体验。