记忆泊车(Home-zone Parking Assist,HPA)与自主代客泊车(Automated Valet Parking,AVP),是智能泊车辅助系统中代表更高自动化等级的两种技术形态。它们共同实现了从“人找车位”到“车找车位”的跨越,但技术原理和适用场景存在本质区别。
HPA是一种基于路径记忆与复现的泊车辅助功能。系统通过车身传感器学习并记录驾驶员常用的泊车路径,完成首次“教学”后,车辆便能在相同环境下自动复现该路径,代替驾驶员完成停车场内最后一段距离的低速行驶和泊车操作。
HPA建立在SLAM(即时定位与地图构建) 技术基础之上。在首次驾驶时,系统利用车身传感器学习并构建停车场的高精度地图,实现车辆的实时定位。当车辆再次经过该地点时,系统将复现用户的泊车路径来完成泊车。HPA本身不需要高精度地图,属于路径复现功能,其适用场景主要为高频、高重复性的泊车行为,如家庭私人车位、单位固定停车场等。
HPA功能正从技术验证走向量产普及。领克Z10通过OTA升级新增了支持2公里范围内远距离记忆和连续跨层巡航的HPA功能,即使在仅比车身宽出80厘米的狭窄通道中也能灵活穿梭。经纬恒润最新量产的HPA方案更进一步,支持单条记忆路径长达3000米,可记忆多达10条泊入/泊出路径,且依托起始点视觉特征定位与惯性导航,能在无GPS信号的地下车库精准泊入。
需要注意的是:HPA本质上仍是驾驶辅助功能。部分消费者在购买车型时易将HPA与AVP混淆,误以为前者具备完全无人、自主寻找车位的能力。厂家明确说明,该车有记忆泊车功能但没有自主泊车功能,记忆泊车要求车主先记录路径,且驾驶员需在主驾驶位。
AVP是智能泊车的终极技术路线,属于L4级别的低速自动驾驶。驾驶员在指定下客点下车后,通过手机App下达泊车指令,车辆可自主行驶到停车场的停车位,全程无需用户操纵与监控;取车时,车辆同样可自动行驶到指定上客点。
目前AVP主要存在三条技术路线:
单车智能路线:车辆依靠自身传感器和算法完成全流程泊车,不依赖停车场改造
场端智能路线:通过停车场内部署的传感器完成环境感知和车位调度,车辆执行指令即可
车场协同路线:车辆与停车场“隔空对话”,提前获取空闲车位信息与最优路径,实现更高效泊入
南京南站P7停车场是中国AVP落地的标志性案例。该停车场完成了智慧化改造并搭建智慧化管理平台,将数字化模型植入智驾App系统。接入该系统的车辆在停车场任何区域均可实现自主泊车与取车,首批支持问界等20多种车型。在成都,宜泊科技也已携手东风汽车,将自研AVP技术接入量产车型,推动无人泊车商业化落地。
| 维度 | HPA记忆泊车 | AVP自主代客泊车 |
|---|---|---|
| 自动化等级 | L3级(需监控) | L4级(无需监控) |
| 技术原理 | 路径记忆与复现 | 自主规划与决策 |
| 适用场景 | 固定车位/高频路线 | 陌生停车场任意车位 |
| 地图依赖 | 无需高精地图 | 需高精地图或场端数据 |
| 商业化阶段 | 已量产普及 | 示范测试/局部落地 |