掌舵 33 年后 Jensen Huang 辞任 Nvidia CEO；Nvidia 未来的汽车业务蓝图将何去何从？

随着 Jensen Huang 辞去 Nvidia 总裁兼首席执行员（CEO）职务，这家深度参与多家车企自动驾驶项目的科技供应商正式迎来领导层交接阶段。

Nvidia 于 11 月 12 日宣布，首席财务官（CFO）Colette Kress 将接任临时 CEO，同时董事会正积极物色新任 CEO 人选。董事会强调，公司日常营运、对客户的承诺以及产品开发蓝图皆不受影响，将按计划平稳推进。

Nvidia 于 2017 年展开的自动驾驶测试

该公司的汽车业务板块涵盖车载运算平台、自动驾驶软件、模拟仿真以及生产制造技术。多元化的合作版图，使 Nvidia 既能立足于当下的新车研发，亦深度布局自动驾驶出行的长远蓝图。

回顾此前的动向，Mercedes-Benz 于今年 10 月扩大了与 Nvidia 的战略合作伙伴关系，涵盖先进驾驶辅助系统（ADAS）以及未来 Level 4 自驾应用的开发。双方的合作范畴亦延伸至工程模拟仿真与数码化生产系统。

另一方面，Nvidia 亦宣布 BYD、Geely、Nissan 及 Isuzu 正在采用其 Hyperion 运算架构开发 Level 4 自动驾驶车辆项目——不过在现阶段，这些项目属于研发合作承诺，尚未转化为可供市售的量产产品。

Nuro 则展示了 Nvidia 汽车业务的另一个关键布局。其携手 Lucid 与 Uber 共同推进的 Robotaxi 项目，集成了 Lucid 车款、Nuro 自动驾驶系统以及 Uber 的电子召车（e-hailing）平台，并由 Nvidia DRIVE AGX Thor 提供核心的车载运算能力。Nvidia 扮演关键硬体供应商角色，而 Nuro 则主力开发自驾演算技术。

Alpamayo 则带领 Nvidia 更深入地切入自动驾驶的软体领域。该产品组合包括供开发者调整调校的开放式 AI 模型、模拟框架与数据集，以及搭载于 Hyperion 平台上的 Alpamayo Stack 驾驶软体。Nvidia 将这些模型定义为解读道路环境、在复杂路况中做出精准推理并生成安全行驶轨迹的核心工具。

至于近期发布的 Alpamayo 2 Edge，专为在车载环境下的 DRIVE AGX Thor 晶片上运行而打造。此举直接攻关了一项严苛的工程挑战：如何在运算效能与反应时间受限的车载电脑环境中，高效部署先进的驾驶模型。

市场上目前已有车企与平台敲定采用 Nvidia 的自驾软体。Bolt 已选定 Alpamayo Stack 用于其欧洲 Robotaxi 车队专案，首波应用将建构在未来搭载 Hyperion 平台的 Lucid 车款上。Nvidia 亦透露 Volvo Cars 正着手导入 Hyperion 及 Alpamayo Stack。这些紧密的合作关系，象征着 Nvidia 正从纯粹的硬体零件供应商，进一步拓展至掌控整车实际运作的核心软体系统。Nvidia 的 10 月公告

综合而言，这些项目清晰勾勒出 Nvidia 下一任 CEO 即将面临的战略抉择：在提供汽车行业底层运算基础架构方面应注入多少资源，以及在自主研发驾驶软体版图上究竟要走得多深。这两大策略路线虽能双轨并行，但在产品研发深度、安全验证标准与合作伙伴支援体系上，却意味着截然不同的资源倾斜与策略承诺。

就目前各项官方公布的资讯来看，未有任何迹象显示 Huang 的卸任会导致任何进行中的汽车项目推迟或搁置。接下来外界密切关注的核心风向标，在于关键技术里程碑能否如期达成、现有合作案是否能顺利推进至量产上市阶段，以及 Nvidia 下一任接班掌舵人是否会坚定维持对汽车科技领域的长期战略承诺。